探討工業(yè)內窺鏡的創(chuàng)新應用——航空發(fā)動機孔探檢測智能化！
使用工業(yè)內窺鏡實施孔探是檢查飛機發(fā)動機內部組件最有效的方法，通過準確的孔探檢測，能夠有效檢查出發(fā)動機內部的潛在隱患，以評估發(fā)動機的整體性能。隨著人工智能覆蓋行業(yè)的全面應用，工業(yè)內窺鏡在航空航天領域的應用也有了新的突破——航空發(fā)動機孔探檢測智能化，為航空公司發(fā)動機維護規(guī)劃提供了更高的確定性。
一、背景與挑戰(zhàn)
航空發(fā)動機的燃燒室、高壓渦輪等部件常常工作在嚴苛條件下，例如：高壓渦輪葉片要承受高溫、以及巨大的離心力和壓力，而這些部件的工作狀態(tài)直接影響著發(fā)動機的整體性能和效率，一旦出現裂紋、燒傷、擊打損傷等情況，甚至會關系到更換發(fā)動機的重大舉措。核心機的復雜結構和嚴苛工作條件對檢測技術提出了更高期望，而傳統(tǒng)孔探檢測方式因為完全依賴人工判斷，可能會產生不夠客觀或者不一致的數據，導致過于保守的決策、或者是效率低下的重復檢查。要改變這些需要發(fā)動機孔探技術做出創(chuàng)新變革。
二、解決方案
面對航司在發(fā)動機檢測中的痛點，韋林工業(yè)內窺鏡推出了創(chuàng)新應用——發(fā)動機孔探檢測智能化解決方案，即：將內窺檢測與深度學習和圖像識別技術結合應用在發(fā)動機孔探工作中，讓工業(yè)內窺鏡可以自動分析實時或靜態(tài)的內窺圖像，自動進行缺陷判斷和分類，從而開創(chuàng)更高效、數據質量更高、更具一致性的孔探檢測新局面。
智能孔探解決方案的核心在于：利用歷史積累的、大量高質量的孔探檢測圖像和數據，對精密設計的智能分析模型進行訓練和優(yōu)化，使其具備發(fā)現和歸類缺陷的強大能力（人工智能輔助缺陷判斷功能），并部署于 XLG4/XLG4+系列等高端孔探儀上。在實際發(fā)動機檢測應用中，由高分辨的CCD芯片負責實時捕捉燃燒室以及渦輪葉片的高清圖像，智能分析模型則可以同步地、高精度地分析這些圖像，快速而可靠地識別出各種缺陷。用高度一致的檢測數據，為精準的維護決策提供可信支撐，以便更好地優(yōu)化發(fā)動機的在翼時間。
三、具體應用
1. 應用對象：可對燃燒室、高壓渦輪等熱組件，以及壓氣機、中壓渦輪和低壓渦輪等冷組件的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻進行智能分析；
2. 識別缺陷：材料丟失、燒蝕、裂紋、裂縫、劃痕、凹坑、絕緣涂層脫落等；
3. 選配模型：韋林工業(yè)內窺鏡可選配Gas Power assist商用航空發(fā)動機及燃氣輪機的通用分析模型，以及Aiir Innovations航空商用發(fā)動機分析模型等；
4. 應用形式：自動標識缺陷區(qū)域，標注缺陷類型，也可以顯示置信度信息；檢測人員則可以對上述分析信息進行修改，以滿足客戶特定的要求；
5. 具體案例：如下圖所示，搭載Gas Power-assist v4.1智能模型的韋林工業(yè)內窺鏡 Everest XLG4+，在對某航空發(fā)動機高壓渦輪轉子葉片進行檢測時，屏幕上以藍色方框實時標識3處缺陷（Indications:3），并標注缺陷類型為：TBC loss，即：熱障涂層脫落。
四、應用優(yōu)勢
1. 發(fā)動機孔探檢測智能化，簡化了發(fā)動機內部復雜部件的檢測流程，實現快速洞察，降低孔探人員的工作強度；
2. 有助于及時地發(fā)現各種缺陷和相關規(guī)律，減少重復檢查，提高航司在發(fā)動機維護與管理方面的可控性；
3. 一致而可靠的檢測數據，易于存儲與檢索，有利于積累維護知識庫，方便多維度對比與診斷；
4. 隨著智能化應用的深度和廣度的增加，航空發(fā)動機維護的決策方式將更為科學，并具有高度可預測性。
發(fā)動機孔探檢測的智能化，不僅僅是工業(yè)內窺鏡在航空航天領域的創(chuàng)新應用，更是優(yōu)化發(fā)動機在翼時間指標的科學手段。韋林品牌早在2021年就開始將AI人工智能輔助缺陷判斷功能引入航空發(fā)動機孔探所用的高端工業(yè)內窺鏡中，用優(yōu)質的孔探訓練數據、先進的智能模型、基于CCD的高清成像能力，共同打造可靠的智能識別功能，為航司的發(fā)動機維護規(guī)劃提供更有利的支持與保障。
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